【摘 要】
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基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统（field imaging spectrometer system,FISS）,利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家（863计划）重点项目（2008AA121102 2008AA121103）资助
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基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统（field imaging spectrometer system,FISS）,利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究。通过最小噪声分离变换和一阶微分处理,消除数据高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,运用Wilks’lambda逐步法选择特征波长,采用Fisher线性判别函数建立判别分析模型。运用选择的前8个波段建立模型,对鲜猪肉和解冻猪肉的识别即可高达99%;运用选择的前6个波段
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