【摘 要】
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随着情感计算研究的不断深入，记忆、个性化、情感之间的密切联系逐渐引起研究者的重视。然而，已有方法在机器情感的感知、理解和表达方面仍存在着诸多不足。基于此，本文提出一种集情感感知、理解和表达于一体的情感计算模型。该模型是一个面向记忆机制的、接受多模态输入（视觉、听觉、词汇）的深度网络感知模型，并应用一种模糊化的情感集成决策来实现不确定性情感的理解。通过相关模拟实验，证明了本模型在各类多模态的情感计算
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随着情感计算研究的不断深入，记忆、个性化、情感之间的密切联系逐渐引起研究者的重视。然而，已有方法在机器情感的感知、理解和表达方面仍存在着诸多不足。基于此，本文提出一种集情感感知、理解和表达于一体的情感计算模型。该模型是一个面向记忆机制的、接受多模态输入（视觉、听觉、词汇）的深度网络感知模型，并应用一种模糊化的情感集成决策来实现不确定性情感的理解。通过相关模拟实验，证明了本模型在各类多模态的情感计算中都有着较好的表现。
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