【摘 要】
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随着大数据时代的到来,数据存储正接受着严峻的考验。为了改进传统Hadoop分布式文件系统HDFS存在的冗余度高、负载均衡能力不足等问题,提出了一种基于柯西码的动态分散式存储
【基金项目】
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河南省基础与前沿研究项目(152300410212)
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随着大数据时代的到来,数据存储正接受着严峻的考验。为了改进传统Hadoop分布式文件系统HDFS存在的冗余度高、负载均衡能力不足等问题,提出了一种基于柯西码的动态分散式存储优化策略CDDS。对于系统中的数据块,在保证数据可用性的基础上,依据其热度的不同生成相应的存储方案。对于系统中的冷数据与热数据,分别采用基于柯西码的纠删码技术进行单副本与多副本存储,既保证了数据的可靠性又保证了系统的I/O能力。经测试,运用该策略存储数据所需要的存储空间减小为原来的75%,系统的可靠性与负载均衡能力也得到了增强。
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