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详细讨论小波神经网络（WNN）和模糊神经网络（FNN）的构造以及训练学习过程，并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明：小波神经网络具有很好的逼近与映射能力，并且有很强的泛化能力；模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来，有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具，并具有安全评价的量化较准确的特点。