【摘 要】
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给出了一种用于ＭＰＥＧ－２视频编码的色饱和度调整算法，该算法采用了神经网络分类器将ＭＰＥＧ－２当前帧每个像素的色差信号分成色饱和度很高，色饱和度高，色饱和度低和色饱和度很低等４个区，然后分别加权得到色差信号的总修正因子用以调整图象的色饱和度，仿真结果表明，视频解码图象的主客观质量都有明显改善，可以有效调整图象序列中欠饱和和过饱和的图象。
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给出了一种用于ＭＰＥＧ－２视频编码的色饱和度调整算法，该算法采用了神经网络分类器将ＭＰＥＧ－２当前帧每个像素的色差信号分成色饱和度很高，色饱和度高，色饱和度低和色饱和度很低等４个区，然后分别加权得到色差信号的总修正因子用以调整图象的色饱和度，仿真结果表明，视频解码图象的主客观质量都有明显改善，可以有效调整图象序列中欠饱和和过饱和的图象。
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