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期刊论文
基于样本抽取的优化SMO算法研究
基于样本抽取的优化SMO算法研究
来源 :大众科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bell900818
【摘 要】
:
文章介绍了支持向量机各种训练算法,在对SMO算法进行深入分析的基础上,提出基于样本抽取的优化SMO算法,较好地解决了训练过程中子问题的求解复杂度和迭代次数及效率之间的矛
【作 者】
:
周国辉
【机 构】
:
广西工业职业技术学院
【出 处】
:
大众科技
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
支持向量机
训练算法
SMO
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文章介绍了支持向量机各种训练算法,在对SMO算法进行深入分析的基础上,提出基于样本抽取的优化SMO算法,较好地解决了训练过程中子问题的求解复杂度和迭代次数及效率之间的矛盾。实验表明,优化SMO算法大大的提高了SVM的训练速度。
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