【摘 要】
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传统内涝风险预报系统多基于单一降雨产品驱动城市水文水动力模型的模式，难以解决由于暴雨观测或数值模拟带来的不确定性问题。综合利用多源降雨（雷达、地面雨量计，地面雨滴谱）、积水观测数据，有利于提高内涝预报精度，改善风险空间描述。因此，为了进一步加强洪涝预测能力以更好地应对极端暴雨威胁，本研究提出了基于综合观测的城市内涝风险预警系统，并在北京市清河流域进行了初步实践和检验。该系统包含六个模块，融合了新兴
【基金项目】
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国家重点研发计划项目2018YFC1507505； 中国科学院百人计划～～；
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传统内涝风险预报系统多基于单一降雨产品驱动城市水文水动力模型的模式，难以解决由于暴雨观测或数值模拟带来的不确定性问题。综合利用多源降雨（雷达、地面雨量计，地面雨滴谱）、积水观测数据，有利于提高内涝预报精度，改善风险空间描述。因此，为了进一步加强洪涝预测能力以更好地应对极端暴雨威胁，本研究提出了基于综合观测的城市内涝风险预警系统，并在北京市清河流域进行了初步实践和检验。该系统包含六个模块，融合了新兴的降雨积水观测技术，引入了主流的降雨临近预报方法，采用了成熟的城市雨洪模拟手段，可为道路交通提供实时的积水深度和风险等级，为城市内涝灾害应急管理提供内涝风险预测和预警产品。
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