【摘 要】
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基于人工神经网络理论分别从两方面建立了混凝土孔结构与强度关系模型,并采用Matlab7.0编制了相关程序.提出了BP神经网络应用于分析混凝土孔结构与强度关系的可行性,验证了其
【机 构】
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浙江大学,土木工程学系,浙江,杭州,310027
【出 处】
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2007年全国溶胶-凝胶科学技术学术会议
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基于人工神经网络理论分别从两方面建立了混凝土孔结构与强度关系模型,并采用Matlab7.0编制了相关程序.提出了BP神经网络应用于分析混凝土孔结构与强度关系的可行性,验证了其准确性与有效性,并建立由平均分布孔径和4个不同孔级的分孔隙率预测混凝土28 d抗压强度值BP网络模型;建立了由28 d抗压强度、水灰比和水泥含量预测总孔隙率的BP网络模型.结果表明,强度预测BP网络模型不仅预测精度高于传统的回归分析方法,而且更具普遍意义;孔隙率预测BP网络模型预测精度己达到较高水平,为实际工程应用提供了可靠的参考依据.
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