【摘 要】
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随着商业银行面向市场用户提供多元化、高效、智能服务要求的提升,更多的业务需求要依靠科技赋能快速落地.传统的应用编程开发方式在自身系统提效及多系统融合联动方面有一定的局限性,很难在短时间内开展系统重构研发,也较难推进不同业务领域、不同技术平台、不同数据标准、不同监管要求的多系统自动化联动.尤其是商业银行的境外机构,面临着人员少且流动频繁等压力,急需借助数字化创新技术来解决业务工作自动化问题.而机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation,RPA)具有跨领域、跨系统的连接优势,可
【机 构】
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中国工商银行迪拜国际金融中心分行金融科技部
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随着商业银行面向市场用户提供多元化、高效、智能服务要求的提升,更多的业务需求要依靠科技赋能快速落地.传统的应用编程开发方式在自身系统提效及多系统融合联动方面有一定的局限性,很难在短时间内开展系统重构研发,也较难推进不同业务领域、不同技术平台、不同数据标准、不同监管要求的多系统自动化联动.尤其是商业银行的境外机构,面临着人员少且流动频繁等压力,急需借助数字化创新技术来解决业务工作自动化问题.而机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation,RPA)具有跨领域、跨系统的连接优势,可通过数字劳动力代替人工操作,快速支持银行业务流程重构和效率提升.
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在金融体系迈向数字化转型的关键时期,银行软件测试作为金融科技发展不可或缺的一环,承担了重要的基础保障作用.面对开放、竞争、合规、风控以及新技术应用等带来的重重挑战,商业银行测试管理工作迎来高速发展和转型的有利契机,向着自动化、数据化、智慧化方向快速迈进,测试体系成熟度水平也随之稳步升级.
近年来,伴随云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展,金融与科技的融合程度不断加深,为银行业转型升级、提高全要素生产效率带来了新的机遇,各家银行纷纷开展数字化转型,银行信息化建设的架构、模式、流程等均发生了重大变革.测试工作作为质量保障的重要环节,如何保证产品研发效率更高、用户体验更佳、系统运行更稳定,成为商业银行急需解决的重要课题,并对新时期测试工作提出了全新挑战.
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随着互联网应用的不断普及和信息技术的快速发展,作为基础服务类行业,同时也是对信息技术高度敏感的银行业,正面临数字化转型的挑战.在我国大力推进金融行业IPv6规模部署的当下,如何利用这项技术更好地支持和保障银行业务发展,切实推动自身的数字化转型进程,也成为摆在每家银行面前的一道重要课题.
变,则改既往;革,则继开来.rn近几年,“数字化变革”已是各行各业的热门话题,越来越多的企业对数字化的重要性已有深刻认知.其实,数字化本身并不是一项战略或目标,而是一种实现战略目标的方法:企业通过数字化能力的不断提升来适应数字化时代,并持续增长和盈利.数字化转型是一家企业借助数字化技术和数字业务让商业模式发生重大变化的过程,其目的是提高企业的绩效.
当前,金融科技已成为银行业提升网点服务效能不可或缺的手段.但从赋能实际情况来看,金融科技赋能的大多数场景是受众群体广的传统业务,与当地区域特点的融合尚浅,网点运营模式趋于同质化.因区域产业结构、地区资源、经济文化特色等不同,导致区域客群特性不同,但同质化的银行网点却难以满足区域客群的专业化、个性化需求.
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随着数字化转型的逐步深入,商业银行大数据平台的技术体系愈发庞大,所承载的业务功能也日渐丰富,而各类性能问题给生产环境的平稳运行带来了巨大挑战,并促使大数据场景下的性能测试成为业界面临的难点问题.本文从需求识别、测试方法、监控体系和模型预测等四个方面入手,详细阐述了大数据性能容量评测体系的方法论基础,并进一步分享了大数据性能容量评测平台的建设路径与实践成效.