【摘 要】
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随着网络的不断发展，网络空间面临的风险也在不断增加，其中网络基础设备面临的风险增长迅速。面对复杂多变的网络环境，在混杂且庞大的网络流量中，快速识别并分离出网络基础设备自身流量，并对其进行深度威胁分析与检测，对网络空间安全有紧迫且重要的意义。基于流量采集与处理技术，聚焦通信指纹预测技术和设备时钟分析技术，探讨了面向网络基础设备的流量识别与分离技术，为后续针对性威胁分析与检测提供数据基础，并基于智能算
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随着网络的不断发展，网络空间面临的风险也在不断增加，其中网络基础设备面临的风险增长迅速。面对复杂多变的网络环境，在混杂且庞大的网络流量中，快速识别并分离出网络基础设备自身流量，并对其进行深度威胁分析与检测，对网络空间安全有紧迫且重要的意义。基于流量采集与处理技术，聚焦通信指纹预测技术和设备时钟分析技术，探讨了面向网络基础设备的流量识别与分离技术，为后续针对性威胁分析与检测提供数据基础，并基于智能算法模型，进一步研究了针对网络基础设备流量的威胁分析与检测方法。
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