【摘 要】
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结合非固定多段罚函数处理约束条件，提出一种动态分级中心引力优化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集初始化个体以保证种群的多样性。在每次迭代过程中将种群分为两
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结合非固定多段罚函数处理约束条件，提出一种动态分级中心引力优化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集初始化个体以保证种群的多样性。在每次迭代过程中将种群分为两个子种群，分别用于全局搜索和局部搜索，根据搜索阶段动态调整子种群个体数目。对几个标准的测试问题和工程优化问题进行数值实验，结果表明该算法能处理不同的约束优化问题。
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