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提出了一种基于时空结合的多背景车辆检测方法,可以很好地抑制噪声。该算法首先用灰度归类法对像素灰度值分类,然后找出几率大于某一阈值的像素点作为候选背景点。在背景噪声影响较大时,采用多背景的最小差值能很好地抑制噪声,同时运用空间相关性能进一步减少噪声的影响。
时空结合的多背景车辆检测方法的研究
【摘 要】
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提出了一种基于时空结合的多背景车辆检测方法,可以很好地抑制噪声。该算法首先用灰度归类法对像素灰度值分类,然后找出几率大于某一阈值的像素点作为候选背景点。在背景噪声影响较大时,采用多背景的最小差值能很好地抑制噪声,同时运用空间相关性能进一步减少噪声的影响。
【机 构】
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江苏信息职业技术学院电子通信工程系,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2009年11期
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