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防御分布式拒绝服务（DDoS）攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解决了数值属性的分类问题,从数据中提取流量特征产生检测模型。实验表明,该系统可以有效检测DDoS攻击。
一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统
【摘 要】
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防御分布式拒绝服务（DDoS）攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏工业学院计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年23期
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