【摘 要】
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随着Twitter、新浪微博等社会网络的蓬勃发展，社会化短文本逐渐进入研究者的视野，在该方向上的研究成果正在逐年扩大．在分析社会化短文本摘要的意义之后，综述了社会化短文本的研
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,数据与知识工程江西省高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60803105,61173146)资助;江西省教育厅科学技术研究项目(赣教技字11731号) 资助．
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随着Twitter、新浪微博等社会网络的蓬勃发展，社会化短文本逐渐进入研究者的视野，在该方向上的研究成果正在逐年扩大．在分析社会化短文本摘要的意义之后，综述了社会化短文本的研究现状．社会化短文本摘要方面的研究成果主要有三类，面向web文档的自动摘要、面向事件的自动摘要、面向话题（或查询）的自动摘要．其中，面向话题（或查询）的社会化短文本自动摘要是对社会网络中海量短文本进行高效访问的重要手段．文中重点分析四种面向话题（或查询）的社会化短文本自动摘要的最新研究成果，包括：基于词频的方法、基于图的方法、基于合并
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