【摘 要】
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手机等移动设备的普及,使得微博等社交网络成为信息发布和共享的重要渠道。但同时,大量的反动、虚假、色情信息充斥着整个网络,谣言的恶劣影响日益突出,一些谣言的出现已经严
【机 构】
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中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
【基金项目】
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国家“863”计划项目(2015AA016009)
论文部分内容阅读
手机等移动设备的普及,使得微博等社交网络成为信息发布和共享的重要渠道。但同时,大量的反动、虚假、色情信息充斥着整个网络,谣言的恶劣影响日益突出,一些谣言的出现已经严重影响了人们对网络信息的获取和正常使用。如何对网络中的各类谣言进行检测,挖掘出谣言的源头及传播方式成为当前公安网信部门亟需解决的问题。本文以微博谣言为例,根据现有的LCS最长公共子序列算法在构造序列表格时做了相应的改进,并根据改进的LCS算法比对分析微博谣言。初步实验表明,改进后的算法可以更高效地对微博谣言进行比对溯源,从而帮助公安机关发现微博
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