云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 4次 | 上传用户:hey_yuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,解决了终端设备对故障信号处理能力不足以及仅能对线上数据进行单次扫描的问题。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小,再根据对异常信号的判断,向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置,通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。理论分析和实验结果表明,该方法对周期信号有较好的通用性,而且有
其他文献
美国宾夕法尼亚州的一家炼油厂在常压蒸馏装置上安装了在线闭环控制系统,使产品质量的波动大大减少。该装置安装新系统以后,不仅产品质量更好,而且能更好控制回流系统。新系统在
在存在多天线窃听者的情况下,研究了无线携能通信系统的物理层安全传输问题。传统上,人工噪声方案是一种保证物理层安全通信的有效策略,提出了一种人工噪声辅助的波束成形算法,以提高信息与能量联合传输的安全性。该算法在满足多项约束(接收端能量采集门限、信息泄露控制指标和发送功率)的基础上,通过优化波束成形预编码矩阵和人工噪声实现无线携能通信系统的物理层安全通信。在数学上该算法是一个非凸优化问题,不易求解。为
在传统的基于欧几里德距离函数的轨迹相似性计算过程中,要求轨迹等长且时间点对应,无法度量不等长且有局部时间偏移的轨迹相似性。因此在构造同步轨迹集合过程中产生信息损失较大,影响轨迹数据的可用性。为此,通过引进一种可以度量不等长且有局部时间偏移的轨迹间相似性的DTW(dynamic time warping)距离度量函数,提出一种新的轨迹匿名模型——(k,δ,p)-匿名模型,构造了DTW-TA(dyna
将动态时间规整(DTW)技术用于解决差分功耗分析(DPA)攻击中旁路信号的对齐问题。在分析DTW算法原理的基础上,得出旁路信号规整路径,给出依据规整路径对信号轨迹进行伸缩重组对齐的
在感知无线云网络中,针对感知用户数据传输时发生冲突造成能量浪费问题,给出了一种移动云计算辅助下基于感知数据传输时间优化的终端节能方案。通过云平台强大的计算处理能力对感知用户业务量进行统计分析,并导出了不可靠检测区域;在此基础上,采用感知用户不可靠检测概率为目标函数,使不可靠检测概率最小的同时,计算出感知用户最佳的数据传输时间,并根据业务量对感知用户的传输时间进行自适应调整,实现对感知用户的宏观调控
利用互模糊函数进行时频差估计运算量大,现有算法对时频差搜索大多基于遍历思想,实时性较差。针对此问题,提出基于遗传算法的时频差快速估计方法。该方法针对互模糊函数特点对遗