【摘 要】
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在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应作相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大.由于无功电量要定价,所以电网公司购买无功电量的支出应计入目标函
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在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应作相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大.由于无功电量要定价,所以电网公司购买无功电量的支出应计入目标函数.以有功网络损耗费用和无功费用综合最小为目标函数,应用人工鱼群算法(AFSA)求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法,将无功优化问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了AFSA算法的全局收敛能力和计算精度.以IEEE30节点电力系统为例进行了仿真计算,结果表明该模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性.
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