【摘 要】
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随着我国风力发电的快速发展,风电输出功率的随机性和波动性使得电网调频难度加大,为解决此问题,可采用大容量高功率飞轮储能系统进行平抑,因此亟需研究飞轮储能阵列的容量配置方法,增大系统的利用率并降低初始投资成本.通过建立250 kW/50 (kW· h)大容量高功率飞轮储能单元模型,引入相应单元以及阵列控制策略.基于低通滤波方法,在考虑储能阵列的充放电效率以及荷电状态的条件下对储能阵列容量配置计算进行了研究.针对容量配置过程中由于充放电效率而引发的容量配置过大的问题,提出了一种电量调节控制策略,以及一种飞轮储
【机 构】
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山东中实易通集团有限公司,山东济南250003
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随着我国风力发电的快速发展,风电输出功率的随机性和波动性使得电网调频难度加大,为解决此问题,可采用大容量高功率飞轮储能系统进行平抑,因此亟需研究飞轮储能阵列的容量配置方法,增大系统的利用率并降低初始投资成本.通过建立250 kW/50 (kW· h)大容量高功率飞轮储能单元模型,引入相应单元以及阵列控制策略.基于低通滤波方法,在考虑储能阵列的充放电效率以及荷电状态的条件下对储能阵列容量配置计算进行了研究.针对容量配置过程中由于充放电效率而引发的容量配置过大的问题,提出了一种电量调节控制策略,以及一种飞轮储能阵列容量配置方法,通过调整充放电功率指令,减少储能单元数量,实现储能阵列利用率的增大并降低初始投资成本.以储能配置不超过风电场装机容量的20%为约束条件,针对山东某风电场实际输出功率数据,仿真验证了本文提i出的飞轮储能阵列容量配置方法.
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针对分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,从自动发电控制角度提出一种具有优先回放功能和动作空间加权寻优策略的深度强化学习方法,即PRDDQN-AWM.所提方法可以加快启发式方法在平衡“探索-利用”过程中的寻优速度,和深度强化学习的采样效率,来获取强随机环境下分布式多区域电网的最优协同,进而解决分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,促进分布式能源与电力系统兼容.对改进的IEEE标准两区域LFC模型及广东电网模型进行仿真,验证所提方法能够获得多区域最优协同控制,与多种智能算法相比,具有更快的收敛速度,
针对传统矩阵变换器的电压传输比低于0.866,限制了矩阵变换器应用的问题,结合准Z源网络升压的概念,提出了一种新型准Z源间接矩阵变换器拓扑结构.传统间接矩阵变换器和准Z源网络结合的准Z源间接矩阵变换器能够提高电压转换率,但受到占空比和调制系数的限制,实际升压效果并不理想;而所提出的新型准Z源间接矩阵变换器拓扑结构是将两个准Z源网络与间接矩阵变换器结合,从而能够减小占空比和调制系数的影响,可以将电压传输增益提高3~4倍.并通过公式推导,得到了所提出结构的电压传输比计算公式,并与传统准Z源间接矩阵变换器、间接
利用电感储能特性,提出一种基于单电感的串并联电池组均衡方法.充放电过程,均衡能量可以在串并联电池组内任意单体间转移,同时实现高电量单体的放电均衡和低电量单体的充电均衡;具有结构简单,控制简单,体积小,易扩展的特点.首先阐述均衡拓扑的结构和工作原理,其次对参数设计过程及相应的控制策略进行详细分析;在此基础上,通过仿真研究了新型均衡方法的均衡速度及均衡效率表现;最后以荷电状态作为均衡指标,搭建“四串两并”实验平台,验证了所提均衡方法在电池组充电、放电、动态工作过程的有效性.实验结果表明,所提均衡方法可以使串并
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