【摘 要】
:
为研究儿童乘客与成人乘客之间的电磁辐射差异,以验证儿童乘客的安全性,在85 kHz的工作频率下计算出儿童乘客身体的介电参数,使用有限元模拟软件COMSOL Multiphysics建立了电动汽车模型、充电线圈模型、儿童乘客模型和成人乘客模型.当儿童乘客和成人乘客分别坐在汽车的4个不同位置时,分析在身体和头部产生的磁感应强度和感应电场强度的分布,以及儿童和成人的大脑电磁暴露值之间的差异,并将其与设定限值进行了比较.实验结果表明:当乘客在副驾驶位置时,受到的电磁暴露最大.同一位置儿童的电磁暴露水平略高于成年人
【机 构】
:
兰州交通大学 光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃 兰州 730070
论文部分内容阅读
为研究儿童乘客与成人乘客之间的电磁辐射差异,以验证儿童乘客的安全性,在85 kHz的工作频率下计算出儿童乘客身体的介电参数,使用有限元模拟软件COMSOL Multiphysics建立了电动汽车模型、充电线圈模型、儿童乘客模型和成人乘客模型.当儿童乘客和成人乘客分别坐在汽车的4个不同位置时,分析在身体和头部产生的磁感应强度和感应电场强度的分布,以及儿童和成人的大脑电磁暴露值之间的差异,并将其与设定限值进行了比较.实验结果表明:当乘客在副驾驶位置时,受到的电磁暴露最大.同一位置儿童的电磁暴露水平略高于成年人,并且两者的磁感应强度和感应电场强度均远小于设定的公共电磁暴露推荐值.“,”It is important to verify the safety of electric vehicle (EV)wireless power transmission for child passengers by studying the electromagnetic exposure difference between the child passengers and the adult passengers.The dielectric parameters of the child passengers\'body were calculated under the operating frequency of 85 kHz.Using the finite element simulation software COMSOL Multiphysics,a model was established for the child passengers and adult passengers when the EVs charged by the wireless charging coil.This paper analyzed the distribution of magnetic induction intensity and induced electric field intensity generated on the body and head when the child passengers and adult passengers sat in four different positions.Additionally,the difference between the brain electromagnetic exposure values of children and adults was analyzed and compared with the limits set.The results showed that the electromagnetic exposure was the largest when the passenger sat in the co-driver position.The electromagnetic exposure level of child was slightly higher than that of adult at the same position, and the magnetic induction intensity and induced electric field intensity of both were much smaller than the public electromagnetic exposure recommendation values.
其他文献
为了进一步解决移动机器人在动态环境下的路径规划问题,提出了一种改进的快速扩展随机树*(RRT*)算法.首先,引入目标偏置采样以降低RRT*算法的随机性,在静态环境下进行路径初规划.其次,在动态环境下应用该路径,并将初规划的路径作为路径缓存,当路径中出现新障碍物时,将无效路径进行裁剪并进行路径重规划,此时在进行节点采样时,有一定概率选择路径缓存中的点作为新节点,使得新路径更大程度上保持原有路径的趋势.最后,使用MATLAB分别进行初规划、重规划的仿真实验.与传统RRT*算法进行了对比,新的改进算法使用的节点
无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)中,因为传感器节点能量有限,并常被部署在恶劣的环境中,导致很难给传感器节点进行充电或更换电池,故如何提高WSN的寿命成为主要研究方向.针对这一问题,提出了一种基于区块化聚类与跳板节点的无线传感器网络路由算法.首先,通过分析通信传输距离对网络能耗的影响,引入了区块化聚类来控制节点发送距离以减小网络的总能耗.其次,提出基于跳板节点的网络传输模型,并证明了其网络能耗相比于多跳节点的优势.仿真结果表明,与LEACH算法、EECPK-mean
针对风光发电在并网过程中存在弃风弃光率过高和功率缺额的问题,构建了出并网型风光氢储(碱性电解槽-储氢罐-蓄电池-质子交换膜燃料电池)耦合系统架构,提出了基于风光氢耦合的并网型补偿/消纳分层控制策略.实现风光发电并网过程中,上层控制通过对风光发电功率的调度,将功率合理分配于氢储能系统,同时确保储氢罐压强在安全范围限值之内,完成下层控制对系统内变换器占空比的控制.根据风光随机性特点,将氢储能系统划分为补偿、平衡、消纳三种工况,五种工作模式.实现风光氢耦合系统在大范围内补偿/消纳并网功率.仿真结果表明,氢储能系
深度学习技术被广泛应用于图像分类等计算机视觉领域.大型数据集通常需要大量的计算能力来训练.在实际应用场景中,人们通常只能携带和使用移动设备和便携设备,因此,在计算能力、容量、功耗等方面受到限制.本文以高效的轻量级模型MobileNet为基础,通过增加卷积块注意模块和调整网络模型结构来提高模型精度,同时基于权值大小来修剪和量化压缩模型大小,实现了基于该优化模型的垃圾分类移动终端应用,便捷地完成垃圾分类任务.“,”Deep learning technology is widely used in compu
当前,智慧与创新已经成为民航业的鲜明特色.2021年4月,在智慧民航建设领导小组第一次会议上,冯正霖局长明确指出:“智慧民航”是民航“十四五”期间的发展主线,可以说,数字与智慧化转型是民航业把握未来先机、赢得发展优势的关键一招.
集成电路技术发展迅速,使得可复用的知识产权(IP)核设计受到业界的广泛重视.本文在深入研究高级微控制器总线架构(AMBA)功能特点的基础上,设计了一种功能相对齐全的IP核,对其划分功能模块并完成其结构设计,理清了IP核内部各模块之间的关系,并采用自顶向下的设计方法搭建出IP核的内部架构.利用Verilog语言对IP核接口模块、寄存器模块、波特率模块、发送模块、接收模块以及中断模块等进行了详细设计.仿真验证表明,设计的IP核支持高级外围总线(APB)总线协议,IP核的功能覆盖率达到100%,其最高工作频率达
智慧民航建设作为“十四五”民航发展的主线,涉及民航发展的全领域、全主体、全要素、全周期.其中,智慧空管需要我们抢抓新一轮科技革命机遇,加速实现新一代信息通信技术与民航空管系统的深度融合,实现对空管系统安全、运行、服务等需求做出数字化处理、智能化响应和智慧化支撑,以智慧促安全、以智慧促运行、以智慧促服务,推动实现智慧空管.本文拟从建设目标、组成架构、运行概念、运行场景和发展路径等方面介绍智慧空管的初步成果.
民航局在 2020 年底印发的《中国民用航空局关于推进新型基础设施建设五年行动方案》中首次明确了“智慧监管”的概念,提出了监管要以“非现场监管与现场监管相融合、行业整体监管与差异化监管相协调、法定自查与行业检查相促进”为方向发展.
CAAC颁发“准考证”rn赶在2020年的最后几天,737MAX在美国本土率先恢复运营.一个月后,欧洲航空安全局和英国民航局几乎同时批准了737MAX在欧洲和英国地区恢复运营.随后在2021年间,包括加拿大、澳大利亚等在内的全球30多个国家适航当局给予了737MAX重回市场的“准飞证”,越来越多的737MAX机型得以重回蓝天.
近年来,全球应对气候变化的压力日益突出,氢能作为一种有望在多领域有效替代化石燃料的清洁能源受到了欧洲的高度关注.欧盟围绕未来氢能在各行业的应用制定了详细的发展规划,并将氢能定位为战略能源之后,欧洲航空业也快速跟进,围绕从氢能的生产、存储和应用到飞机设计、技术整合、机场运营开始了全产业链研究.