【摘 要】
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植被动态的定量评价和驱动机制分析对于促进区域可持续发展至关重要。近20年来,全球变暖导致阿勒泰地区的生态环境显著改变。同时,随着人类活动的增强,该地区的植被时空格局和驱动机制尚不明确,难以准确评估。因此,我们基于谷歌地球引擎(GEE)合成归一化植被指数(NDVI),对植被生长进行量化,在像素尺度上分析了植被的时空格局。最后基于NDVI与气象数据的相关性分析结果,利用显著性阈值分割方法,量化气候变化和人类活动对植被变化的贡献。结果表明:(1)阿勒泰地区植被覆盖主要集中在北部,2000-2019年植被显著恢复
【机 构】
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西南石油大学土木工程与测绘学院,中国科学院大学经济与管理学院,共青团阿勒泰地区委员会,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院大学,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,中国南海研究协同创新中心
【基金项目】
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The Science and Technology Project of Xizang Autonomous Region(XZ201901-GA-07),The Key Research and Development Project of Sichuan Science and Technology Department(2021YFQ0042),The Science and Techno
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植被动态的定量评价和驱动机制分析对于促进区域可持续发展至关重要。近20年来,全球变暖导致阿勒泰地区的生态环境显著改变。同时,随着人类活动的增强,该地区的植被时空格局和驱动机制尚不明确,难以准确评估。因此,我们基于谷歌地球引擎(GEE)合成归一化植被指数(NDVI),对植被生长进行量化,在像素尺度上分析了植被的时空格局。最后基于NDVI与气象数据的相关性分析结果,利用显著性阈值分割方法,量化气候变化和人类活动对植被变化的贡献。结果表明:(1)阿勒泰地区植被覆盖主要集中在北部,2000-2019年植被显著恢复
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