摘 要：电子商务中出现退货问题较为常见，并为选址库存带来难题。将电子商务环境下无质量问题退货商品再次包装进入市场需要对选址以及库存进行合理优化，并构建退货数学模型。研究对引发退货问题简要分析，对构建数学模型以及验算方式进行详细分解。为优化退货选址库存问题作出参考。
　　关键词：电子商务；退货；选址问题
　　电子商务行业已经渗透到人们生活各个领域，市场销售额与日俱增，但是在电子商务产品销售过程中，由于商品与图片不符或者型号不对、颜色差异，使消费者引发退货。经过相关研究调查，电子商务商品退货率明显比传统商品退货率高，物流系统是电子商务系统的支撑，所以根据退货问题可以做出适量调整，使物流行业更加适应市场。利用数学模型对物流系统构建可以设计出一套新型物流系统。
　　1问题论述
　　电子商务活动中，退货现象频繁，若所退商品完好无损，便可重新打包进入市场。所以可以将物流配送中心与回收中心合并，使搬运成本等更加节约。传统电子商务物流系统为单一运输系统，所以在优化过程中可以对系统中HDCC选址以库存控制进行优化。可对退货商品做出假设，商品可以重新包裝直接销售，客户随机需求情况下，选择风险分摊，使用（Q，R）库存补给方案，若（Q，R）补给近似误差在0.118以下，那么便可采用EOQ对HDCC进行补给。
　　2数学模型
　　在电子商务背景下，无质量问题商品退货物流系统成本一般由四个部分构建：首先是设施选址固定成本，为HDCC构建成本：其次为HDCC运营成本，此部分其中又可划分为安全库存成本，订货成本等；第三部分为配送回收成本，商品在客户以及商家往返成本。最后一部分为客户未满足需求惩罚成本。
　　3.2算法参数研究
　　差分进化法设置参数会采取差分方式将待解决问题处理。此算法主要参数包括种群规模Np，初始缩放因子a以及交互概率CR等。根据此种算法存在终止条件，算法并未实现最大迭代次数Gm前便会终止，所以对最终结果不会产生较大影响，不需要再次对Gm进行测试。
　　初始参数一般会选择Np=10N；max=N；p%=0.4；Gm=5N；a=0.9；CR=0.04.不同参数求解过程不同，并且运行时间也存在较大差异。见表1.
　　3.3算法综合功能
　　为使算法综合功能得到证明，采取优化软件Limgo11求解。经过分析能够发现Java JDK1.7对退货选址系统进行模拟，可以保障算法程序不存在编程水平差异。经过对计算效率以及时间进行分析可以看出，求解速度基本能够达到45%以上，并且能够在短时间内得到较好的结果，并具有稳定性，根据结果可以合理选择地址以及物流配送方案，使物流资源更加合理。
　　结语
　　该研究算法经过演算以及模型构建后，具有较高稳定性，但是许多部分还有待开发，可以向下进行深度延伸，为满足零售点对商品需求及时性，需构建时间约束方案，并考虑到动态费率问题，需建立非线性成本动态控制模型，使系统更加丰富。
　　参考文献
　　[1]李延晖，吴建林，郭昊.电子商务环境下考虑退货的选址库存问题模型与算法[J].运筹与管理，2018，27（01）：63-73.
　　[2]姚兰. 电子商务供应链环境下选址—库存问题优化模型与算法研究[D].华中师范大学，2013.
　　作者简介：王君毅，硕士，讲师，从事电子商务、跨境电子商务、网络营销研究。