基于三角基线性拟合算法的后视镜外形优化

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户：iamchinese

【摘要】

：

针对现有后视镜的缺陷,采用双曲镜设计,将视镜分为主视野区和副视野区(主视野区接近平面镜,副视野区是凸面镜),在满足两个区域镜面平滑过渡的前提下建立曲面拟合模型,通过三角基线性拟合算法对复杂的曲面进行拟合,实现后视镜的曲面外形优化.该优化主要体现在可视区域变大,盲区减小,图像失真率小,在分界示意线过渡期间图像连贯且车身周围的图像失真率在3%以下.

【作者】

：

董佳康段金英李楠苏鹏

【机构】

：

西京学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

曲率半径三角基线性拟合失真率 radius of curvature trigonometric baseline fitting distortion

【基金项目】

：

2017年西京学院“大学生创新创业训练计划”项目（127152017039）

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

VRML技术结合全方位运动轮椅的应用实践探索

协同虚拟现实技术具有广泛的应用背景,文中以全方位轮椅为应用对象,探讨虚拟现实技术的应用.结合Mecanum轮、连续切换轮、锥滚轮这三种全向轮的运动原理与排布方式,分析了轮

期刊

全方位轮椅实时定制运动仿真omni-directional wheelchairreal-time customizationmotion simul

离散多智能体系统中分布式事件触发的H_∞滤波

研究了具有切换拓扑的离散时间多智能体系统的事件触发H∞滤波问题.构造了一种新的分布式事件触发控制方案,以确定是否每个智能体应该传输当前采样数据到滤波器,从而有效的节

期刊

事件触发多智能体系统切换拓扑滤波线性矩阵不等式event-triggeredmulti-agent systemsswitching topolo

深度特征选择网络在雷达信号识别中的应用

在现有的雷达辐射源信号识别研究中,传统人工提取到的特征虽具有较为良好的物理表征,但特征中还存在冗余、噪声特征,而通过深度神经网络虽可以挖掘到对信号更深层次的表达,但

期刊

深度特征选择网络雷达辐射源信号识别复杂度特征小波脊频级联特征信息熵特征deep feature selection networkradar emi

基于位置的流体实时交互仿真

针对基于光滑粒子动力学方法的流体交互仿真过程中效率低,交互细节不够真实等问题,提出了采用基于位置的流体来模拟刚体工具与流体的交互方法.该方法在传统的光滑粒子动力学

期刊

光滑粒子动力学基于位置的流体CUDA实时流体交互SPH position based fluid CUDA real-time interac

结合对象分割的运动行人检测

目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自动标注行人的方法.针对静止的单目摄像机拍摄的监控视频,利用光流信息提供的初始前景可能性,以及跨越时间的视觉相似性来迭代地更新初始的前景可能性,分割出运动的行人,根据分割的前景对象,

期刊

行人检测光流视频对象分割深度学习半自动数据集标注pedestrian detectionoptical flowvideo object segm

基于静态LOD的输电线路虚拟地形渲染优化算法

针对输电线路三维可视化系统中大规模地形场景的渲染问题,提出一种基于静态LOD的虚拟地形绘制优化算法.建立输电线路廊道内地形高程数据的分块模型,将视角移动速度纳入细节层

期刊

输电线路虚拟地形静态LOD评价函数插值函数transmission line virtual terrain static LOD evalua

改进LK光流法在复杂环境中对移动小球目标追踪

针对传统Lukas-Kanade法(以下简称LK法)在板球系统中追踪小球难以捕捉圆心、追踪精度不高问题,提出一种基于hough变换的改进LK法.传统LK法确定角点主要是选取图中灰度梯度大的地方,角点总是在小球边缘而无法深入圆心,采用改进LK法选取角点是将图像的二维XY坐标系转换为三维ABR坐标系,通过累积数量和累积权重确定圆心.通过该点的图像的灰度梯度,进行追踪.结果显示改进的光流法对目标的捕捉要

期刊

球跟踪改进LK光流法霍夫圆变换反向直方图投影trackingballimproved LK methodHough transformhistog

基于BP回归神经网络的人体角度拟合研究

基于深度学习和深度摄像机的人体动作识别方法,受其应用场景所限,均不能对视频中快变场景和静态图像中的人体动作进行识别.本文中定义了人体肢体角度空间,使用基于深度学习的人体骨骼识别框架的骨骼数据,构建8个4层BP回归神经网络.对人体的骨骼数据提取和预处理后,再对训练数据进行增维处理,通过回归神经网络进行拟合,实验和测试结果表明,该方法可以有效的对人体角度进行回归,为快变场景和静态图像中的人的动作识别提

期刊

静态图像神经网络回归人体角度动作识别static imageneural networkregressionhuman body anglea

基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法

针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘

期刊

复杂网络重叠社团挖掘多标签传播算法LeaderRank算法节点相似性complex networkoverlapping community det

基于网络预处理的改进标签传播算法

LPA中存在的随机策略,严重破坏算法的鲁棒性.随着大数据时代的来临,复杂网络的规模不断增大,从而造成算法的运算量增加,收敛速度减慢.针对这一问题,提出了一种新的改进标签传

期刊

大数据LPA随机策略K-Shell指数big data LPA stochastic strategy K-Shell index

基于三角基线性拟合算法的后视镜外形优化

与本文相关的学术论文