论文部分内容阅读
针对当前大型互联网站提升用户体验的需求，本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想，它通过上下文感知技术，实时获取用户访问页面时的上下文信息（以下也称为动态行为），基于本体对用户行为建模，建立基于规则的上下文推理算法，对监测到的动态用户行为进行实时推理，及时反馈结果信息给用户。实验表明：本研究理论上独辟蹊径，设计实现上结合了云存储技术，能够一定程度改善用户体验效果。