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目的针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法（GA）、模拟退火算法（SA）的脑白质纤维可视化方法。方法在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率和变异概率调整纤维,获得较优纤维路径。结果改进后的算法追踪的纤维能量更小,且更加符合扩散张量场的分布。结论遗传模拟退火纤维追踪算法能够克服传统GA易早熟及易陷入局部最优解的缺点,可实现脑白质纤维的三维可视化。