风电不确定下机组组合的鲁棒优化研究

来源 :中国石油大学学报:社会科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyin900101
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在风力发电的大背景下,以线路潮流、电力负荷、机组爬坡等不确定因素为约束条件,对机组组合模型进行研究,旨在降低风力发电的预期成本。采用两阶段的鲁棒优化模型,保证了在不确定集合中取得的参数能够满足模型的全部约束,而且可以降低最坏情况下的预期发电成本。在模型的处理上,通过引入辅助变量来建立仿射函数,进而完成对目标函数的线性逼近。研究发现,随着更多的信息被合并到不确定性集中,最坏情况的分布保守性逐渐降低,进而实现了缩小预期成本的目的。最后通过简化示例进行验证分析,更直观地体现出鲁棒优化模型在处理风电机组组合问题上
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