新生儿疼痛面部表情识别方法的研究

来源 :光学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：sam2009009

【摘要】

：

针对新生儿的疼痛与非疼痛面部表情识别,提出将Gabor变换和支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对归一化后的大小为112pixel×92pixel的新生儿面部图像进行二维Gabor小波变换,提取出412160维Gabor特征;针对Gabor特征向量维数高、冗余大的特点,采用Adaboost算法作为特征选择工具,去除冗余的Gabor特征,从412160维特征中选取出900维Gabor特征;对选

【作者】

：

卢官明李晓南李海波

【机构】

：

南京邮电大学通信与信息工程学院,南京医科大学附属南京儿童医院,瑞典于默奥大学应用物理与电子系

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

图像处理表情识别支持向量机新生儿疼痛 AdaBoost算法 Gabor变换

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