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期刊论文
人工神经网络在光度法中的应用进展
人工神经网络在光度法中的应用进展
来源 :皮革科学与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen19107
【摘 要】
:
简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型--误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面:多组分的同时测定、非线性定量、形态分析,并分别讨论
【作 者】
:
李波
徐泽民
李方
张新申
【机 构】
:
皮革化学与工程教育部重点实验室(四川大学),四川大学化学学院
【出 处】
:
皮革科学与工程
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
人工神经网络
光度法
多组分测定
算法
误差反向传递网络
Artificial Neural Network
spectrophotometry
summary
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简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型--误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面:多组分的同时测定、非线性定量、形态分析,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况.
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