【摘 要】
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将Viola和Jones提出的基于类Harr特征和Adaboost级联分类器的人脸检测思想运用于车辆检测,提出一种基于车辆分类器的视频车流量统计算法。首先搜集大量的车辆样本进行训练,得到车辆分类器;其次设置检测区域和检测线,在检测区域内进行车辆检测。并通过距离和位置判断前后帧是否为同一车辆;最后,对检测到的车辆进行计数。实验结果表明:该方法检测率高、误差小、易于实现。
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将Viola和Jones提出的基于类Harr特征和Adaboost级联分类器的人脸检测思想运用于车辆检测,提出一种基于车辆分类器的视频车流量统计算法。首先搜集大量的车辆样本进行训练,得到车辆分类器;其次设置检测区域和检测线,在检测区域内进行车辆检测。并通过距离和位置判断前后帧是否为同一车辆;最后,对检测到的车辆进行计数。实验结果表明:该方法检测率高、误差小、易于实现。
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