【摘 要】
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针对WSN动态覆盖问题为多目标优化问题,提出一种划分空间粒子群优化动态覆盖算法UPSO(Uniform Particle Swarm Optimization,UPSO)。该算法首先定义出基于传感器平均分布和不
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海理工大学上海光学系统重点实验室
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针对WSN动态覆盖问题为多目标优化问题,提出一种划分空间粒子群优化动态覆盖算法UPSO(Uniform Particle Swarm Optimization,UPSO)。该算法首先定义出基于传感器平均分布和不平均分布的区域划分过程,然后分别在不同子空间利用粒子群进行子区域内搜索Pareto最优解,最后分析算法复杂度。实验表明,在不同网络规模、迭代次数和划分子空间下,区域覆盖度和网络寿命相对于传统经典算法有较好改进。
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