【摘 要】
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预处理是提高玉米秸秆生物转化利用效率的有效途径。玉米秸秆经生物炼制转化为生物燃料时,转化率与其原料内的纤维素和半纤维素含量直接相关。为了实现对预处理后玉米秸秆的
【机 构】
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东北农业大学工程学院,黑龙江八一农垦大学电气与信息学院,东北农业大学电气与信息学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAD21B03);哈尔滨市科技创新人才专项(2016RAXXJ009);黑龙江省青年科学基金项目(QC2016033);黑龙江八一农垦大学校内培育课题(XZR2017-09)资助
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预处理是提高玉米秸秆生物转化利用效率的有效途径。玉米秸秆经生物炼制转化为生物燃料时,转化率与其原料内的纤维素和半纤维素含量直接相关。为了实现对预处理后玉米秸秆的生物炼制过程的有效调控,提出使用近红外光谱(NIRS)对玉米秸秆的纤维素和半纤维素含量进行快速检测,解决传统化学方法测试速度慢、成本高的问题。为了提高NIRS检测的效率和精度,将遗传算法与模拟退火算法相结合构建遗传模拟退火算法(GSA)用于预处理后玉米秸秆纤维素和半纤维素含量NIRS特征波长优选。GSA算法以NIRS波长点数为码长进行二进制编码,以
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