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针对卫星太阳能帆板传感器的优化配置问题,为提高稳定性,提出了基于系统可观性的优化方法。通过可观性Gram阵的分块解析形式,避免了求解高阶Lyapunov矩阵方程。分析可观性的特殊性,提出了传感器的优化配置准则。为快速寻找到传感器的最优位置,针对传统遗传算法的局限性和不足,提出了自适应改进遗传算法。通过自适应调整交叉概率与变异概率和优秀个体保护,克服了传统遗传算法的早熟和发散现象的缺陷。实验结果表明,改进的遗传算法对于传感器的配置优化是有效的。