新型的锂电池荷电状态估算方法

来源 :自动化与仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xkfywwy

【摘要】

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针对锂电池剩余电量受温度影响严重,致使锂电池使用寿命严重缩短以及荷电状态(SOC)估算误差大的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的新型SOC估算方法。采用二阶戴

【作者】

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程江洲李君豪唐阳谢诗雨王劲峰

【机构】

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三峡大学电气与新能源学院

【出处】

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自动化与仪表

【发表日期】

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2019年11期

【关键词】

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锂电池荷电状态扩展卡尔曼滤波温度影响估计误差 lithium battery state of charge(SOC) extended Kalman

【基金项目】

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湖北省科技计划项目技术创新专项重大项目(2016AAA040)

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针对锂电池剩余电量受温度影响严重,致使锂电池使用寿命严重缩短以及荷电状态(SOC)估算误差大的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的新型SOC估算方法。采用二阶戴维南等效电路精确测量锂电池开路电压(OCV)及其与SOC之间的函数关系;在MatLab/Simulink中建立锂电池仿真模型和改进EKF仿真模型,利用系统模块辨别电池参数;导入电池数据,引入温度补偿系数,建立了改进EKF算法估算系统,减小误差协方差矩阵,减小估算误差,提升了估算准确率。该方法的仿真验证结果表明,改进方法能使测量值快速收

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