【摘 要】
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针对汽车供应链对用户需求的响应灵活性与及时性，将多Agent技术和博弈运用于汽车供应链系统环境中，提出了一种有时间限制和不完全信息约束的多Agent并发协商的博弈模型。该模型
【机 构】
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合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
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针对汽车供应链对用户需求的响应灵活性与及时性，将多Agent技术和博弈运用于汽车供应链系统环境中，提出了一种有时间限制和不完全信息约束的多Agent并发协商的博弈模型。该模型在多Agent环境中，通过资源需求者和资源提供者之间的讨价还价研究多Agent多议题的连续并发协商，由博弈矩阵和效益比较寻求使得协商参与者共赢的解决方案。通过汽车制造过程验证了并发协商模型的可行性和有效性，相较于多阶段协商模型，该模型具有优越性。
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