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P2P网络借贷成功率较低是P2P网络借贷市场快速发展瓶颈。探索借贷成功率提高路径,构建基于随机森林的网络借贷成功率评估模型,根据"人人贷"平台2015年一季度订单数据,选取借款人基本特征、历史信息、贷款特征及认证信息等33个变量,最大限度包含借款订单信息。研究表明历史借款成功率、未还清借款量、收入认证等是借贷成功率重要影响因素;预测P2P网络借贷成功率时,随机森林方法准确率明显优于Logistic回归模型等方法。