【摘 要】
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和声搜索是一种新的启发式优化算法,算法模拟了音乐创作中乐师们凭自己的记忆,通过反复地调整乐队中各乐器的音调,最终能达到一个美妙的和声状态的过程.针对和声搜索算法容易
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和声搜索是一种新的启发式优化算法,算法模拟了音乐创作中乐师们凭自己的记忆,通过反复地调整乐队中各乐器的音调,最终能达到一个美妙的和声状态的过程.针对和声搜索算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了一种和声退火混合算法.又将混合算法应用到离散域中,并用Inver-over算子实现了离散和声退火混合算法.实验表明,混合算法针对TSP问题具有较高的求解质量.
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