基于数据挖掘技术探析太溪主治病症和配伍规律

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目的:探析太溪主治病症和配伍规律。方法:以“太溪”及别名“大溪”“吕细”为检索词,以《中华医典》(第五版)、《中国近代中医药期刊汇编》为检索源,建立SQL Server数据库,运用数据挖掘技术进行Gephi复杂网络、关联规则和聚类分析。结果:纳入医籍58部,文献279条,涉及单穴主治病症7类,共33种,配伍主治病症8类,共54种;太溪常配伍足三里、三阴交、太冲、合谷、昆仑、肾俞、行间、中脘、照海、然谷等腧穴,关联规则分析与足三里、三阴交、太冲、合谷之间关联密切程度最高,聚类分析得到以太溪为核心的3类针灸处
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通过引入风险感知理论,结合计划行为理论,运用AMOS构建风险感知对“候鸟式”养老旅游行为意向的结构方程模型,探讨风险感知对“候鸟式”养老旅游行为意向的影响,并提出相关建议。研究结果显示:1.旅游风险感知对“候鸟式”养老旅游态度、主观规范和感知行为控制有显著的负相关。2.“候鸟式”养老旅游态度、主观规范和感知行为控制对“候鸟式”养老旅游行为意向有显著的正相关,其中,“候鸟式”养老旅游态度对“候鸟式”养老旅游行为意向的影响最大,“候鸟式”养老旅游主观规范对“候鸟式”养老旅游行为意向的影响最小。
期刊
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