【摘 要】
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<正>技术方向:机器学习预测性维护赛题背景对生产设备的维护,传统的做法主要有两种:一种是等故障发生后再维修,但这会导致非计划性的停产,经济损失大;第二种是按固定计划进行
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<正>技术方向:机器学习预测性维护赛题背景对生产设备的维护,传统的做法主要有两种:一种是等故障发生后再维修,但这会导致非计划性的停产,经济损失大;第二种是按固定计划进行维护,但维修成本高,停机时间长。预测性维护,则通过分析故障历史数据和实时监测数据,对设备关键部件的剩余寿命或故障进行提前预测预警,并据此进行维护维修,从而减少设备非计划停机时间、降低维护成本。
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