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从传感器所反映的道路交通信息价值出发，给出基于信息度的宏观交通状态描述方法，提出传感器信息度函数，描述交通传感器信息的空间分布特征。探讨交通传感器信息的信息价值并给出标定模型，在此基础上提出基于交通事件的传感器组网要解决的问题和组网目标，建立基于综合信息价值最大的动态组网优化模型，给出动态组网模型的求解方法和实施步骤，最后通过实例对本方法进行验证。研究结果表明：实例中，当选择12个传感器组网时，可得到传感器单位时间最大综合价值为553．442元/h，达到组网的最优结果。本模型能够实现基于交通事件的动态组网