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基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统,采用了YOHOspeakerverification数据库训练模板和测试该说话人确认系统,取得了较好的说话人确认效果。实验证明:传统的基于线性理论基础上的说话人识别特征提取方法,与基于非线性理论的KC复杂性特征基本无相关性,因此这两类特征如能相互结合,有着良好的互补特性,能够大幅度的提高系统性能。这说明新提出的说话人的KC复杂性特征是一个非常有用的传统线性特征的有效辅助特征。