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摘 要：质量控制图是一种广泛应用与企业产品质量监测的质量管理工具之一，能够及时地对产品生产过程中是否处于控制状态进行预警。本文主要探讨质量控制图在企业产品质量控制中的应用。
关键词：质量控制图;工序;抽样样本
质量控制图，是企业产品质量管理的七大工具之一，是由沃特·休哈特博士在1928年首次提出，是检验生产过程状态，是检验工序产品质量稳定的一种工具。质量控制图对企业产品生产过程的关键质量特性值进行跟踪测定、记录、分析、判断并进行监测产品质量生产过程是否处于控制状态的一种图形方法。本文在此探讨利用质量控制图对企业产品质量进行监控，并对企业总体产品质量进行判定。
1. 数据收集
现对某集团公司下属某机械公司两组产品数据收集，该机械公司两组产品2013年1月到12月的抽样样本数和合格品数量如表1所示。
2. 质量控制图绘制
根据收集得到的数据将收集得到的数据进行整理，其中：
式中：
p为不合格品率;
CL为中心值;
UCL为上控制限;
LCL为下控制线，不合格率控制图控制下限位0;
n为样本大小。
经过数据整理和确定上下控制界限得到表2。
产品不合格品率控制图属于计数值控制图，依据表2的数据绘制质量控制图：
依据计算出的数据分别A组和B组的质量控制图。将计算出的UCL、LCL、CL数值在图上打点并依次连接起来。最后将不合格率样本数据x分别在图上打点，并按顺序连接各点。如图1所示，为A组数据不合格率控制图。
同理，如图2所示，为B组数据不合格率控制图。
3. 质量控制图判定
管理者对质量控制图分析是为了判断产品生產过程是否处于受控或稳定状态，从而让管理层决定是否采取措施，消除生产过程中的异常因素，让产品生产过程恢复到受控状态，从而提高产品质量，增加产品合格率。在质量控制图使用过程中，当发现样本点超出控制界限或样本点在控制界限内排列异常，这时管理者判断产品生产过程异常，应当及时分析问题，找出原因，并剔除该点，从新按新的数据计算、打点、判断。经过多次改进生产方法，使生产过程处于稳定状态时，管理者就可以将质量控制图应用于产品生产的质量控制分析。
对产品A组和B组数据的质量控制图的判定：
（1）A组和B组数据控制图无一个质量特性值样本点处于控制界限外。
（2）A组和B组数据控制图在控制界限内的样本点分布无下列异常情况：连续7质量特性样本点及以上的样本点在中心线一侧;连续11质量特性样本点有至少10个样本点在中心线一侧;连续7质量特性样本点或更多的样本点呈上升或下降的趋势;质量特性样本点排列呈周期性变化;连续8质量特性样本点有2样本点或连续7样本点中至少有样本3点落在2σ到3σ控制线之间。
（3）A组和B组数据控制图数据点分布均匀，无上升或下降趋势，位于中心线两侧点约各占50%;靠近上下控制界限的样本点很少;靠近中心线的样本点约占2/3。
依据A组和B组数据控制图的分布特点判定A组和B组数据控制图都是处于稳定状态，A组和B组产品生产过程属于受控状态，A组和B组数据控制图可应用于产品质量分析应用。
本文从数据收集、质量控制图绘制和控制图判定三个步骤，探讨了质量控制图的应用。作为一种质量管理工具，质量控制图是工业生产中判断和预报生产过程中产品质量状况是否发生异常的一种有效方法，在企业生产中得到广泛应用。
参考文献
[1] 秦静.方志耕.质量管理学[M].科学出版社，2005
[2] 秦现生.质量管理学[M].科学出版社，2008
[3] 薛蓬.生产企业的质量管理现状及其对策研究[J].管理学家，2008
[4] 隋文涛.利用VB实现质量控制图系统[J].机械工程师，2006
[5] 胡子谷.质量管理[M].上海交通大学出版社，2004
[6] 龚益鸣.现代质量管理学[M].清华大学出版社，2003
关键词：质量控制图;工序;抽样样本
质量控制图，是企业产品质量管理的七大工具之一，是由沃特·休哈特博士在1928年首次提出，是检验生产过程状态，是检验工序产品质量稳定的一种工具。质量控制图对企业产品生产过程的关键质量特性值进行跟踪测定、记录、分析、判断并进行监测产品质量生产过程是否处于控制状态的一种图形方法。本文在此探讨利用质量控制图对企业产品质量进行监控，并对企业总体产品质量进行判定。
1. 数据收集
现对某集团公司下属某机械公司两组产品数据收集，该机械公司两组产品2013年1月到12月的抽样样本数和合格品数量如表1所示。
2. 质量控制图绘制
根据收集得到的数据将收集得到的数据进行整理，其中：
式中：
p为不合格品率;
CL为中心值;
UCL为上控制限;
LCL为下控制线，不合格率控制图控制下限位0;
n为样本大小。
经过数据整理和确定上下控制界限得到表2。
产品不合格品率控制图属于计数值控制图，依据表2的数据绘制质量控制图：
依据计算出的数据分别A组和B组的质量控制图。将计算出的UCL、LCL、CL数值在图上打点并依次连接起来。最后将不合格率样本数据x分别在图上打点，并按顺序连接各点。如图1所示，为A组数据不合格率控制图。
同理，如图2所示，为B组数据不合格率控制图。
3. 质量控制图判定
管理者对质量控制图分析是为了判断产品生產过程是否处于受控或稳定状态，从而让管理层决定是否采取措施，消除生产过程中的异常因素，让产品生产过程恢复到受控状态，从而提高产品质量，增加产品合格率。在质量控制图使用过程中，当发现样本点超出控制界限或样本点在控制界限内排列异常，这时管理者判断产品生产过程异常，应当及时分析问题，找出原因，并剔除该点，从新按新的数据计算、打点、判断。经过多次改进生产方法，使生产过程处于稳定状态时，管理者就可以将质量控制图应用于产品生产的质量控制分析。
对产品A组和B组数据的质量控制图的判定：
（1）A组和B组数据控制图无一个质量特性值样本点处于控制界限外。
（2）A组和B组数据控制图在控制界限内的样本点分布无下列异常情况：连续7质量特性样本点及以上的样本点在中心线一侧;连续11质量特性样本点有至少10个样本点在中心线一侧;连续7质量特性样本点或更多的样本点呈上升或下降的趋势;质量特性样本点排列呈周期性变化;连续8质量特性样本点有2样本点或连续7样本点中至少有样本3点落在2σ到3σ控制线之间。
（3）A组和B组数据控制图数据点分布均匀，无上升或下降趋势，位于中心线两侧点约各占50%;靠近上下控制界限的样本点很少;靠近中心线的样本点约占2/3。
依据A组和B组数据控制图的分布特点判定A组和B组数据控制图都是处于稳定状态，A组和B组产品生产过程属于受控状态，A组和B组数据控制图可应用于产品质量分析应用。
本文从数据收集、质量控制图绘制和控制图判定三个步骤，探讨了质量控制图的应用。作为一种质量管理工具，质量控制图是工业生产中判断和预报生产过程中产品质量状况是否发生异常的一种有效方法，在企业生产中得到广泛应用。
参考文献
[1] 秦静.方志耕.质量管理学[M].科学出版社，2005
[2] 秦现生.质量管理学[M].科学出版社，2008
[3] 薛蓬.生产企业的质量管理现状及其对策研究[J].管理学家，2008
[4] 隋文涛.利用VB实现质量控制图系统[J].机械工程师，2006
[5] 胡子谷.质量管理[M].上海交通大学出版社，2004
[6] 龚益鸣.现代质量管理学[M].清华大学出版社，2003