基于改进Zernike矩的图像识别

来源 :郑州轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：13439718

【摘要】

：

针对图像旋转和尺度变换所引起的图像重采样和重量化的问题,提出了Zernike矩的改进方法.该方法先对图像中的目标区域进行形状归一化,再对Zernike矩进行归一化.实验数据表明,改进后的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具备的比例不变性.基于最小距离分类器对待识别目标进行分类的结果表明,改进的Zernike矩具有较高的识别率,其不足是不适用目标图像背景复杂的情况.

【作者】

：

黄敏马亚琼宫秋萍

【机构】

：

郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

【出处】

：

郑州轻工业学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

ZERNIKE矩图像识别旋转不变性尺度变换 Zernike moment image recognition rotation invariance

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