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基于武汉联通A口信令数据,得到不同类型伪基站的画像特征统计,进而确定决策树算法对伪基站进行分类,并对伪基站分类结果进行了精度分析,分类总体精度达到92.5%,表明该方法能有效地对伪基站进行分类与识别,精度较高,对于伪基站分类具有一定的普遍适用性,为实现伪基站的自动提取提供了理论依据和有效的方法途径。