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通过藏文格助词的接续、结构以及上下文特征,提出基于规则、支持向量机、还原法等三层混合模式的藏文音节切分方法.藏文音节切分是藏文字频统计、分词、词性标注和机器翻译等研究领域的基础,其中藏文紧缩格歧义现象的正确识别、切分和还原是藏文音节切分的难点.经实验,混合模式藏文音节切分的F值为99.97%.
基于混合模式的藏文音节切分
【摘 要】
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通过藏文格助词的接续、结构以及上下文特征,提出基于规则、支持向量机、还原法等三层混合模式的藏文音节切分方法.藏文音节切分是藏文字频统计、分词、词性标注和机器翻译等
【机 构】
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青海师范大学计算机学院,藏文信息处理教育部重点实验室,青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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国家社科基金资助项目(17XYY030);青海省科技计划项目(2017-GX-146);青海师范大学中青年科研基金项目(17ZR11);青海省重点实验室项目(2013-Z-Y17,2014-Z-Y32,2015-Z-Y03);藏文信息处理与机器翻译重点实验室(2013-Y-17)
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