【摘 要】
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明确科学数据安全边界的内涵和影响因素,是寻求数据共享与安全博弈平衡的必要条件.本研究在调研欧美科学数据安全相关法律政策,以及国际主流科学数据共享组织、典型科学数据基础设施的科学数据管理举措的基础上,运用规范分析法,归纳科学数据安全边界类型,基于利益相关者视角提出科学数据安全边界概念模型.该模型呈3层嵌套结构,以科学数据自身的安全为核心,依次从国家安全与数据主权、社会公共利益、商业利益、个人隐私与伦
【基金项目】
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NSTL面向政府部门的科技管理决策咨询项目（2020XM44G2）资助；
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明确科学数据安全边界的内涵和影响因素,是寻求数据共享与安全博弈平衡的必要条件.本研究在调研欧美科学数据安全相关法律政策,以及国际主流科学数据共享组织、典型科学数据基础设施的科学数据管理举措的基础上,运用规范分析法,归纳科学数据安全边界类型,基于利益相关者视角提出科学数据安全边界概念模型.该模型呈3层嵌套结构,以科学数据自身的安全为核心,依次从国家安全与数据主权、社会公共利益、商业利益、个人隐私与伦理4个影响因素,学科领域差异、数据规模、数据精度和推理演绎能力4个分析维度,分析科学数据安全边界,并从科学数据管理流程角度探讨保障数据安全的举措,以期为利益相关者界定科学数据安全边界提供分析框架,为制定科学数据安全共享相关政策提供有益参考.
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