【摘 要】
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为了探索快速检测柑橘维生素C含量的方法,利用不同分解水平的Daubechies3小波变换,对100个柑橘整果样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,并利用消噪后的重构光谱对柑橘维生素
【机 构】
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华中农业大学工程技术学院,中国农业科学研究院武汉油料作物研究所
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为了探索快速检测柑橘维生素C含量的方法,利用不同分解水平的Daubechies3小波变换,对100个柑橘整果样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,并利用消噪后的重构光谱对柑橘维生素C含量进行了偏最小二乘法交叉验证（PLC-CV）.结果表明,小波分解尺度水平不同,PLC-CV效果各不相同,在分解水平为4时,PLC-CV效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.9574,交叉验证预测均方差RMSECV仅为3.9 mg/（100 g）.因此,小波消噪后建立的近红外光谱模型能准确地对柑橘维生素C含量进行无损快速
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