【摘 要】
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【目的】通过生物信息学方法,预测肺腺癌及肺鳞癌中高表达的母体胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK)在疾病发生发展中的功能机制及临床意义。【方法】从基因表达数据(GEO)获取芯片数据
【基金项目】
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国家自然科学基金(81770608)
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【目的】通过生物信息学方法,预测肺腺癌及肺鳞癌中高表达的母体胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK)在疾病发生发展中的功能机制及临床意义。【方法】从基因表达数据(GEO)获取芯片数据集GSE7670,结合肿瘤基因组图谱(TCGA)肺腺癌及肺鳞癌数据库进行差异分析,筛选差异激酶(P<0.05)。对这些激酶进行GO生物学功能富集分析及KEGG信号通路分析。通过String数据库绘制蛋白相互作用网络,并利用Cytoscape的MCODE插件找到关键节点蛋白,挑选出MELK激酶。通过Oncomine数据库分析MELK
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