Ad hoc网络中Backpressure调度算法延迟性能的改进

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户:DFHGFD43
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为了成功传输数据包,Backpressure算法需要形成从源节点到目的节点的递减队列差梯度。但是,形成队列差梯度需要一段时间并且所需时间的波动性大,容易导致数据包平均延迟变大。通过分析时间波动性的原因,提出了改进的Backpressure算法(DH-BP),以解决在Ad hoc网络下有固定路由的Backpressure算法的延迟问题。DH-BP算法用由队列长度、队头延迟、路由跳数决定的计数器值代替队列长度值,来计算链路调度集合,从而实现链路调度。理论上证明了DH-BP算法具有throughput-o
其他文献
针对人脸训练集中的样本存在不同程度的变换(比如平移、旋转、缩放等),导致传统的基于稀疏表示的分类算法(SRC)、基于协同表示的分类算法(CRC_RLS)在分类时精度降低,提出了一种基于一阶和二阶信息的图像分类表示算法(SRC_FSD)。这种方法通过测试图像的像素值是由对应训练图像的邻近像素值图像的重建而成的,利用泰勒公式,考虑了一阶和二阶信息,目的是消除变换对图像造成的影响,从而提高测试样本的分类