熔融制样-X射线荧光光谱法测定铝合金中8种组分

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采用X射线荧光光谱法(XRF)分析铝合金样品时,某些合金元素因含量变化、热处理工艺不同,形成不同的金相组织,在微观上分布不均,基体效应难以有效校正,导致校准曲线难以建立.实验采用熔融法把屑样铝合金制备成玻璃片,消除了基体干扰;选用高铝耐材标准样品,并配以高纯氧化物、标准溶液制备了系列校准样品,建立了XRF分析铝合金中铝、硅、镁、铁、钛、锰、铜、锌8种组分的方法.试验确定了最佳制样条件:以8.0000 g四硼酸锂熔融挂壁作为坩埚保护层,称取0.2000 g铝合金、2.0000 g碳酸锂,混匀.将坩埚移入电炉中,预氧化初始温度为600℃,升温至700℃,保持120 min,缓慢升温至800℃;取出冷却,加入约0.045 g溴化氨,移入熔融炉内,1100℃下摇摆熔融30 min,制得均一的玻璃片.考察了方法的检出限,镁为0.066%,硅为0.0071%,其余元素低于硅的检出限;实验方法用于测定铝合金屑样,结果的相对标准偏差(RSD,n=9)为0.31%~11%;实验方法测定6个标准样品,测定值与标准值相一致.
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铁矿在国家工业生产中占有重要地位,不同产地的铁矿在品质、有害元素含量上存在差异,为了提高海关对进口铁矿是否存在瞒报产地、以次充好等潜在风险的识别预警能力,尝试借助人工智能的方法来解决.以澳大利亚、巴基斯坦、巴西、南非、乌克兰和印度6个国家进口的共1072批铁矿样品为研究样本,依据国家标准、行业标准对Hg、F、Cl、S、全铁(TFe)、SiO2、Al2O3、P、H2O、烧失量(L.O.I)、K2O、TiO2、MgO、CaO和Mn等15个指标进行检测.通过主成分分析提取了5个有效的主成分,累计方差贡献率为77
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