论文部分内容阅读
本文从非合作博弈的角度研究了MIMO认知无线电(MIMO-CR)网络中最大化信息速率的波形自适应问题,证明了在给定条件下Nash均衡的存在与唯一性,并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法———MIMO-CR IWFA,通过价格机制的运用使得MIMO-CR在满足主用户的干扰温度约束时最大化各自的信息速率;同时证明了在给定条件下MIMO-CR IWFA能够收敛到唯一Nash均衡解.仿真结果表明MIMO-CR IWFA具有快速收敛特性且能够很好的满足干扰温度约束;虽然受到主用户的干扰温度约