基于随机矩阵理论的特高压直流送端电网异常状态判别

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特高压直流输电在我国发展迅速,而特高压直流输电的投运使电力系统运行状态更加复杂多变,在这种情况下,如何充分利用广域量测系统(wide area monitoring system,WAMS)形成的电力大数据快速准确地判别电网的异常状态是个难题.首先,介绍了随机矩阵理论常用的定义与定理;然后,将无法直接判断异常状态的圆环律图形转换为数字指标,用平均谱半径(mean spectral radius,MSR)构建异常状态评价指标,并考虑圆环律得到的内环数据点比例,提出基于圆环律与平均谱半径的电网异常状态检测指标与电网异常状态严重程度的谱分布检测指标最后,基于某实际送端电网仿真数据,形成随机矩阵,验证所提出指标的正确性和有效性.
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